Ga naar de hoofdinhoud
Bosch Security and Safety Systems I België
Video Systems

Detectie van menigten

Menigten en groepen detecteren en bewaken met AI en Video Analytics

Luchtfoto van het interieur van een groot gebouw, waarop mensen lopen, zitten en roltrappen gebruiken.

Bewaking van menigten voor de openbare veiligheid

Hoeveel mensen zijn er nodig om een menigte te vormen? Een menigte is per definitie een tijdelijke samenkomst van een groot aantal mensen in elkaars nabijheid. Wat het antwoord ook is, het handhaven van de openbare veiligheid is al een uitdaging voordat er zich een dichte menigte vormt. Wanneer veel mensen zich verzamelen in gebouwen of openbare ruimten, zoals bij openbare evenementen, in winkelcentra of tijdens piekuren in het openbaar vervoer, wordt het nog moeilijker om de situatie te controleren. Als een gebied naar schatting zijn maximale capaciteit bereikt, is het tijd om preventieve maatregelen te nemen om de openbare veiligheid te garanderen.

Een groep mensen loopt door een tunnel bij een vervoersknooppunt.

Analyse van menigten met behulp van videoanalyse

Dichte menigte bij een evenement in een gebouw.

Onze videobewakingscamera's zijn uitgerust met ingebouwde Video Analytics-software. Dit betekent dat zowel onze nieuwe als bestaande camera's uitgebreid worden getraind met algoritmen voor machinaal leren om objecten en mensen nauwkeurig te kunnen detecteren. Door gebruik te maken van deze geavanceerde technologie kunnen onze beveiligingscamera's een groot aantal personen in een bepaald gebied nauwkeurig detecteren, volgen en tellen.

Terwijl gegevens worden gedocumenteerd, bieden onze Video Analytics ook inzicht in waardevolle statistieken, zoals het gemiddelde aantal mensen in specifieke gebieden op bepaalde tijden. Dit helpt niet alleen bij de beveiliging, maar levert ook informatie op die kan leiden tot optimalisatie van openbare ruimten en infrastructuur, zoals het plannen van mensenmassa's tijdens evenementen of het aanpassen van openbaarvervoersschema's tijdens piekuren.

Automatische waarschuwingen voor kritieke bezettingsniveaus

Bij het monitoren van het gedrag van mensenmassa's om de bezettingsgraad binnen gedefinieerde gebieden te beoordelen, spelen factoren zoals dichtheid en beweging een cruciale rol. Door mensen automatisch te tellen kan de menigte nauwkeurig worden ingeschat, waardoor het bewakingssysteem weet wanneer een capaciteitsdrempel dreigt te worden overschreden. Met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) kan het systeem vervolgens automatisch beveiligingsmedewerkers in realtime waarschuwen wanneer kritieke niveaus naderen, zodat zij actie kunnen ondernemen om verdere gevolgen zoals overbevolking en paniekuitbraken te voorkomen.

Waarschuwingen (alarmen) en taken worden moeiteloos beheerd in een veerkrachtig videobeheersysteem, zoals BVMS, dat ook extra voordelen biedt zoals geïmplementeerd forensisch zoeken en camerabewaking op meerdere locaties.

Een beveiligingsmedewerker met een headset en microfoon die schermen in een bewakingsruimte in de gaten houdt.

Dit delen op: