L'importanza dell'intelligenza artificiale nel fornire il Power to Predict

Oggi, molti sistemi di videosorveglianza richiedono ancora un monitoraggio umano intensivo o richiedono che gli operatori esaminino le riprese video degli eventi per un periodo di tempo prolungato. I progressi tecnologici si concentrano sulla fornitura della massima qualità dell'immagine, come Starlight X e HDR X. Ma questo approccio è limitato e non aiuta con uno screening tempestivo quando si setacciano grandi quantità di dati video o si gestiscono centinaia di telecamere contemporaneamente. Le previsioni del settore indicano che il mercato delle telecamere di videosorveglianza crescerà fino a 44 miliardi di dollari USA entro il 2025. Ora più che mai è urgente fornire informazioni precise al momento giusto. Esame assistito le soluzioni possono essere create adottando l'IA. Le videocamere di sicurezza con intelligenza artificiale integrata, come l'analisi video di Bosch, possono capire ciò che vedono, monitorare i rischi rispetto a una determinata soglia e avvisare le persone se c'è una minaccia reale o se una situazione richiede attenzione, nel momento in cui si verifica.

Sfruttare il Power to Predict significa fare un uso efficiente dei dati video ricchi e versatili generati dai sistemi video. L'esame assistito è un primo passo verso soluzioni predittive. Combina l'intelligenza artificiale con l'Internet delle cose (AIoT) e la massima qualità dell'immagine, una tendenza che abbiamo abbracciato fin dalla sua prima comparsa. Le nostre soluzioni di esame assistito aiutano gli utenti a identificare possibili eventi indesiderati o forniscono tutti i tipi di statistiche utilizzando l'IA. Applicando l'analisi video, consentono alle telecamere di videosorveglianza di capire ciò che vedono. Il sistema avvisa gli utenti di eventuali minacce o situazioni che richiedono attenzione nel momento in cui si verificano e libera tempo e risorse.

Hardware più potente e volumi di dati video sempre crescenti sono i principali motori del deep learning. Il suo utilizzo ci avvicina all'imitazione degli esseri umani e consente a "cose" come le telecamere di videosorveglianza di comprendere meglio l'ambiente circostante. L'analisi video basata sul deep learning migliora le capacità di rilevamento in scene congestionate e ignora potenziali disturbi come i fari dei veicoli o le ombre, condizioni meteorologiche estreme e riflessi del sole. Offre capacità di rilevamento di precisione più elevate e fornisce livelli di precisione superiori al 95%. E avvicina gli utenti di un passo verso le soluzioni predittive, fornendo una comprensione della scena di livello più profondo, con la capacità di riconoscere i modelli e una maggiore granularità, diversità e accuratezza dei dati. Il deep learning apre un nuovo mondo di possibilità e consente alle nostre soluzioni video di esaminare automaticamente determinate attività.

In definitiva, desideriamo che i nostri clienti sappiano cosa sta per succedere. Grazie al Power to Predict è possibile. Ciò significa che possono rafforzare la sicurezza, evitare potenziali danni e ottenere informazioni dettagliate per prendere decisioni e scoprire nuove opportunità. Si tratta di un viaggio che è sicuramente già iniziato, ma rimane della distanza da percorrere. Richiede investimenti continui e l'adozione dell'IA per far capire alle "cose" ciò che vedono, in modo che possano aggiungere un contesto sempre più profondo al video acquisito. Ciò significa supportare decisioni informate consolidando, analizzando e aumentando i dati provenienti da più sensori per riconoscere schemi e prevedere situazioni future. E garantire che le soluzioni siano sostenibili, supportino pratiche commerciali ecologiche e che i dati che generano siano estremamente precisi.