IVA Pro Vehicle Make Model
Расширение возможностей архивного поиска с помощью распознавания транспортных средств в режиме реального времени
Программное обеспечение IVA Pro Vehicle Make Model (VMM) распознает данные об автомобиле в режиме реального времени и добавляет их в поток метаданных камеры. Это ПО обнаруживает и идентифицирует марку и модель движущихся автомобилей, фургонов, автобусов, грузовиков на скорости до 120 км/ч (75 миль/ч). Эта возможность позволяет проводить более точный архивный поиск, особенно когда распознавание номерных знаков ограничено или запрещено из-за проблем с конфиденциальностью. Это программное обеспечение можно комбинировать с IVA Pro LPR и IVA Pro Dangerous Good Signs для создания комплексного решения.
Защита конфиденциальности
Придерживаясь строгих требований законов о защите данных, таких как GDPR, IVA Pro VMM обеспечивает фиксацию только марки и модели автомобиля, а не номерных знаков, которые считаются конфиденциальной личной информацией. Эта возможность обеспечивает конфиденциальность данных и снижает опасения по поводу их неправомерного использования, повышая уровень уверенности и спокойствия.
Повышение безопасности в городах и на парковках
Возможность поиска автомобилей по марке и модели позволяет быстрее идентифицировать их в городских системах видеонаблюдения и на парковках, не нарушая законов о конфиденциальности. IVA Pro VMM обеспечивает оповещение о подозрительных автомобилях в режиме реального времени при обнаружении транспортных средств, соответствующих описанию подозрительного автомобиля, что повышает контроль над ситуацией для сотрудников служб безопасности.
Аналитика в режиме реального времени для управления дорожным движением
Специалисты по городскому планированию могут использовать IVA Pro VMM для анализа схем движения и классификации типов транспортных средств, проезжающих через определенные перекрестки или районы. Эта информация может помочь в управлении дорожным движением и городском планировании, так как позволяет выявлять тенденции в использовании транспортных средств, например увеличение количества грузовиков или компактных автомобилей, не прибегая к идентификации отдельных транспортных средств с помощью распознавания номерных знаков.