Обнаружение скоплений людей
Обнаружение и мониторинг скоплений и групп людей с помощью ИИ и функции Video Analytics

Мониторинг скоплений людей для общественной безопасности
Какое количество человек считается толпой? По определению, толпа — это временное скопление большого количества людей в непосредственной близости друг от друга. Каким бы ни был ответ, обеспечение общественной безопасности является сложной задачей еще до того, как сформировалось плотное скопление людей. Когда в зданиях или общественных местах собирается много людей, например на массовых мероприятиях, в торговых центрах или в часы пик в общественном транспорте, контролировать ситуацию становится еще сложнее. Если заполненность зоны достигает максимума, пора принимать превентивные меры для обеспечения общественной безопасности.

Анализ скоплений людей с помощью функций Video Analytics

Наши камеры видеонаблюдения оснащены встроенным программным обеспечением Video Analytics. Это означает, что как новые, так и существующие камеры подвергаются тщательному обучению с использованием алгоритмов машинного обучения для точного обнаружения объектов и людей. С помощью этой передовой технологии наши камеры безопасности способны точно обнаруживать, отслеживать и подсчитывать большое количество людей в определенной области.
По мере документирования данных наши функции Video Analytics также позволяют получать ценную статистику, например среднее количество людей в определенных зонах в определенное время. Это не только помогает обеспечить безопасность, но и предоставляет сведения, которые могут способствовать оптимизации общественных пространств и инфраструктуры, например, планированию потока людей во время мероприятий или корректировке расписания общественного транспорта в часы пик.
Автоматические оповещения о критических уровнях занятости
При мониторинге поведения скопления людей для оценки уровня занятости в определенных зонах решающую роль играют такие факторы, как плотность и движение. Автоматический подсчет позволяет точно оценить количество людей, благодаря чему система видеонаблюдения понимает, когда порог вместимости может быть превышен. Используя искусственный интеллект (ИИ), система может автоматически и в режиме реального времени предупреждать операторов службы безопасности о приближении к критическому уровню, что позволяет им принять меры для предотвращения таких последствий, как переполненность помещений и паника.
Оповещениями (сигналами тревоги) и задачами легко управлять в отказоустойчивой системе управления видеонаблюдением, такой как BVMS, которая также предлагает дополнительные преимущества, включая поиск в архиве и мониторинг камер на нескольких объектах.
